王坚为“城市大脑”定方针 用智能处理更难的问题

2018-09-20 13:06 作者:产业新闻 来源:ag88环亚娱乐

  王坚为“城市大脑”定方针 用智能处理更难的问题

  “咱们所熟知的城市,它可能是人类有史以来创造的最大的智能硬件。”阿里巴巴技能委员会主席王坚28日在EmTechChina全球新式科技峰会上说到一个风趣的观念。

  在这之前,王坚参加了杭州市的一个试点项目“城市大脑”。在上述论坛上,他谈到这个方案的下一步方针时指出,要用智能技能进步现有的城市路途资源,让每个城市都撤销车的限行,一切的路途发挥最高的运用功率。

  省下5%的土地资源

  阿里云在2016年启动了“城市大脑”方案。2017年的云栖大会上,“城市大脑”1.0正式发布第一阶段效果:接收杭州128个信号灯路口,试点区域通行时刻削减15.3%,高架路途出行时刻节省4.6分钟;在主城区,城市大脑日均事情报警500次以上,精确率达92%。

  杭州本地媒体描绘了这样一幅场景:早顶峰降临前,坐落杭州市公安局交警支队的“大脑”开端剖析研判路面状况,调整红绿灯引导交通,经过手机终端等多种途径,把交通信息反馈给市民,引导他们避开拥堵。

  王坚以为,现在全国际的城市一起面对的一个重大问题就是交通问题,这在曩昔没有得到很好的处理,而现在互联网、大数据的开展给咱们供给了可以处理的时机,“有满足的数据资源去考虑怎么(从头)构建城市。”

  “咱们现在的城市仍是一个四肢发达、脑筋简略的存在,是一个‘无脑城市’,它需求一个大脑去协助它更好地运作。”王坚说道。

  那么,在“城市大脑”指挥之下的城市未来会是什么姿态呢?据杭州本地媒体报道,2.0版别将在全市2000多个路口,经过24小时、360度球形探头,每两分钟主动巡查一次堵点,给杭州交通不时体检。

  作为这个项目的技能专家,王坚看得更远。他以为,下一个阶段的方针是让每个城市都撤销车的限行,一切的路途发挥最高的运用功率。

  波士顿是美国交通最繁忙的城市,其城市交通问题一度严峻限制了城市的开展。在上个世纪90年代,一项名为“大开挖(BigDig)”的工程开端施行,把高架路撤除之后,将交通引进地下隧道。这项工程一方面给当地交通带来了便当,但另一方面耗资巨大,后续也有不少问题。

  王坚觉得这并不是一个好办法。在他看来,现在的路途资源是满足的,仅仅没有进行优化。

  这个国际本来是不需求修那么多路的,但咱们现在不得不这么做,是因为资源的运用功率不高。今日的我国,每个城市大约都要拿出20%~25%的土地来筑路。假如经过“城市大脑”的尽力,可以协助城市省下5%的土地资源,这将为社会供给一笔巨大的财富,也会敞开巨大的商场。

  智能技能应处理更杂乱的问题

  王坚以为,优化城市交通有两个根本的问题至今仍然没有得到处理:一是即便是有智能体系,也并不能精确描绘城市的某一时刻某一路段上有多少辆车;二是城市的规划管理者也还不能精确知道每位市民每天的出行方案。

  在杭州的“城市大脑”试验中,第一次真实地精确地知道了某一时刻某一路段上有多少辆车,而且在此基础上,优化时刻资源,也就是红绿灯的装备。依据摄像头看到的交通状况,来动态地调整红绿灯的装备。然后,当整个城市的活动都可以用一个大脑来和谐的时分,一些特种车辆的行进也可以大大节省时刻。王坚举例到,救助车可以在不闯红灯的前提下,抵达它要救助地址的时刻缩短了50%,从曩昔的15分钟左右降到现在的7~8分钟。

  “城市是最大的智能硬件,当这么杂乱的智能问题放在咱们面前时,就很难用传统意义上的人工智能来描绘了。”他说道,阿里巴巴也是会把人工智能当成真实推进下一次产业革命的动力。

  在用人工智能处理城市交通问题上,还在很大的层面上需求云核算的介入,在云端和终端之间,经过有用的核算,合理地分配资源。

  来自亚马逊AWS的首席科学家AnimashreeAnandkumar以为,人工智能就像是新的电力,而云就是电网,可以让不同的硬件或许结构都接入进来。因而,首先要保证人工智能在不同的机器和设备上都可以运用。

  AnimashreeAnandkumar指出,人工智能的使用,未来要考虑怎么在云端和设备端之间进行资源的分配。大多数的核算都是发生在云端上的,可是它很贵重,需求许多的数据。假如要把某个模型载入到终端设备上,咱们现在还面对的一个应战就是怎么紧缩模型,让它可以适用不同体量的设备。