展望物联网商场:机器学习才能定存亡

2018-09-06 15:31 作者:创新研发 来源:ag88环亚娱乐

  展望物联网商场:机器学习才能定存亡

  机器哪怕价值上亿,也无法代替医师来治病救人;但一个25美元的可穿戴设备却知道你什么时候该去看医师。

  1996 年,美国芝加哥的库克郡医院急诊室采用了一种算法来判别呈现胸痛症状的患者中,哪些面对更高的心脏病发生危险,是否在医院床位紧缺的状况下有住院的充沛理由。该算法严厉依照流程履行体系的根底测验,被证明不光快速高效,且及其精准。比较单纯依靠医师的判别,该算法断定的低危险患者数量多了 70%,而高危险患者数量则到达实践数量的 95%(医师判别仅为 75-89%)。这真是让人惊叹——要知道那个时代,深度运算还未面世呢。

  幻想当时,仅今年在运用的 IoT 设备就几近 64 亿个——全球均匀每人一台。这么巨大的数量,哪怕只要 1% 能经过脉息、饮食和睡觉数据来判别用户健康状况的话,那么全球可以及时医治的患者数量会是之前的 5 倍。

展望 IoT 商场:机器学习才能定存亡

  但真实了不得的仍是机器学习才能,它不止广泛应用算法那么简略,而是经过搜集的很多数据,觉察出具有几十年从医经历者都难以发现的症状。幻想一下, Fitbit(美国健康追寻器品牌)觉察到用户脉息反常,显示出激烈的心脏发病预兆,所以提示用户及时就医。机器学习就意味着居家用品也能处理“不可能处理”的问题。

  IBM 的“沃森(Watson)”和 Google 的“深度思想(DeepMind)”在许多范畴(如 Jeopardy 智力问答和围棋)体现超越人类后,机器学习就不再是一个愿景了。现在要问的是:假如 Fitbit 能救命,而 Nike+ Fuel Band 运动追寻器不能救命,你会购买哪一个呢?